Task task-search-test01 — search.py 综合测试

文件路径

• task.md（本文件，创建后不再修改）：/root/.openclaw/workspace/tasks/task-search-test01/task.md
• session.md（执行日志，只追加）：/root/.openclaw/workspace/tasks/task-search-test01/session.md

原始需求

对 scripts/search.py（v1.0.0，92个Searcher类，14大类）进行综合测试：
- 由 Ai.Rev 设计测试方案（覆盖哪些类别、哪些典型 Searcher、判断标准）
- 由 Ai.Dev 执行测试，输出测试报告

执行链

Ai.Rev（出测试方案）→ Ai.Dev（执行测试+出报告）→ 爱衣质检

各 Agent 职责

Ai.Rev（session key: agent:reviewer:main）

任务：阅读 scripts/search.py 全文（或先读结构），设计一份综合测试方案，写入 session.md。

测试方案要求：
1. 从 14 大类中各选 2-3 个代表性 Searcher（无需全覆盖，选典型的）
2. 每个 Searcher 给出测试查询词和判断标准（通过/失败/降级的定义）
3. 分三档评级：✅ 可用（有合理结果）/ ⚠️ 降级（有结果但质量差）/ ❌ 不可用（报错或空结果）
4. 说明哪些类别预期会失败（SPA / 需 API Key / 网络限制），以便 Ai.Dev 不需要反复排查
5. 给出 Ai.Dev 执行测试的命令格式（python3 scripts/search.py <category> <query>）

注意：
- search.py 路径：/root/.openclaw/workspace/scripts/search.py
- 可先运行 python3 scripts/search.py --help 或 python3 scripts/search.py --list 了解接口
- 测试范围适中，Ai.Dev 执行时控制在 30-40 个测试项左右，不要全覆盖

开始时：
1. 发工作日志：
bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh reviewer receive "search.py 综合测试" task-search-test01

完成后：
1. 将测试方案追加到 /root/.openclaw/workspace/tasks/task-search-test01/session.md
2. 发工作日志：
bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh reviewer handoff "search.py 综合测试" coder task-search-test01
3. sessions_send 通知 Ai.Dev（agent:coder:main）：
task_id=task-search-test01 task=/root/.openclaw/workspace/tasks/task-search-test01/task.md

Ai.Dev（session key: agent:coder:main）

任务：按照 session.md 中 Ai.Rev 制定的测试方案，逐一执行测试，输出完整测试报告写入 session.md。

执行要求：
1. 先读 task.md，再读 session.md（获取 Ai.Rev 的测试方案）
2. 按方案逐项执行，每项记录：查询词、输出摘要（前50字）、评级（✅/⚠️/❌）
3. 遇到超时（>15秒）直接标记 ❌ timeout，不要等待
4. 测试之间 sleep 1，避免触发限流
5. 最终汇总：各类别通过率、整体可用数量、主要问题

测试执行目录：/root/.openclaw/workspace/（search.py 路径从此目录相对引用）

报告格式：

## 测试报告 — search.py v1.0.0
执行时间：YYYY-MM-DD HH:MM

### 测试结果汇总
| 类别 | 测试数 | ✅可用 | ⚠️降级 | ❌不可用 |
...

### 详细结果
#### [类别名]
| Searcher | 查询词 | 评级 | 输出摘要 |
...

### 问题与发现
...

开始时：
1. 发工作日志：
bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh coder receive "search.py 综合测试" task-search-test01

完成后：
1. 将测试报告追加到 /root/.openclaw/workspace/tasks/task-search-test01/session.md
2. 发工作日志：
bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh coder handoff "search.py 综合测试" main task-search-test01
3. sessions_send 通知爱衣（agent:main:main）：
task_id=task-search-test01 task=/root/.openclaw/workspace/tasks/task-search-test01/task.md

⚠️ 爱衣质检 SOP（收到最终通知后执行）

Step 1：评估工作区大小

du -sb /root/.openclaw/workspace/tasks/task-search-test01/

• 超过 80KB → 跳至「超限处理」
• 未超过 80KB → 继续 Step 2

Step 2：读取 session.md

wc -l /root/.openclaw/workspace/tasks/task-search-test01/session.md

若行数 N > 0，read session.md 全文。

Step 3：质检要点

通用检查（每次必须）：
- 产出是否符合原始需求？
- 执行过程是否有明显问题？
- Agent 间是否有未解决的分歧？

任务特定检查：
- 测试方案是否覆盖了各主要大类（至少 8 个类别以上）？
- 测试报告格式是否完整（汇总表 + 详细结果 + 问题发现）？
- 评级标准是否一致（✅/⚠️/❌ 三档）？
- 已知 SPA/不可用源是否有标注，不是都算成"失败"？

Step 4：输出结论

通过 →
1. 发工作日志：
bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh main done "search.py 综合测试" task-search-test01
2. 用 message 工具发送给主人（telegram, 92763607），归纳测试报告核心结果（可用数/不可用数/主要问题）
⚠️ 必须调用 message 工具，不能只在主对话回复

不通过（rejectCount == 0） →
1. 分析问题根因，设计新执行链
2. 创建新的 task.md（task_id 加后缀 -retry1），session.md 独立
3. 在原 session.md 末尾追加一行 rejectCount=1
4. sessions_send 给新执行链起始 Agent
5. 发工作日志：
bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh main retry "search.py 综合测试" "<新执行链>" <起始role> 1 task-search-test01

rejectCount >= 1（第二次仍失败） →
1. 发工作日志：
bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh main fail "search.py 综合测试" task-search-test01
2. message 主人，归纳问题和两次失败原因，请主人裁决

超限处理（工作区 > 80KB）

1. 仅读 task.md（了解需求）
2. 读 session.md 末尾 200 行：
   bash wc -l /root/.openclaw/workspace/tasks/task-search-test01/session.md # 获取总行数 N # 然后 read offset=max(1, N-200) limit=200
3. message 主人：任务已完成，但工作区内容繁多（XXkB），建议人工审计，附简单归纳