/root/.openclaw/workspace/tasks/task-qwen3-further-72343/task.md/root/.openclaw/workspace/tasks/task-qwen3-further-72343/session.md基于已完成的优化测试报告，继续纯文献/网络调研，回答以下三个问题：
/root/.openclaw/workspace/tasks/task-qwen3-optimize-46278/session.mdQ1：还有哪些可能加速 Qwen3-Embedding-0.6B 的方案未被测试？
- 当前已排除：多线程（内存带宽瓶颈）、BF16、fastembed（不支持）、ONNX INT8
- 待调研方向（不限于此）：
- torch.compile / inductor 后端
- Flash Attention / SDPA 优化
- 更激进的量化（GPTQ、AWQ、bitsandbytes INT4）
- 模型蒸馏/剪枝
- 批量预计算缓存（对 memory search 场景）
- 其他 CPU 推理框架（llama.cpp、vLLM CPU、ggml）
- 只需调研可行性和预期收益，不需要实际测试
Q2：17.3 条/秒的速率对 memory search 场景是否足够？
- 初始化全量索引：21,680 条 ÷ 17.3 = 约 21 分钟（可接受吗？）
- 实时查询：单条查询延迟 P50 约 163ms（是否满足交互体验？）
- 增量更新：每天新增约 50-100 条 session 记录（约 3-6 秒）
- ��结合实际使用场景给出判断，并与业界常见 embedding 服务对比延迟
Q3：有哪些免费/低成本的在线 embedding API，准确率与 Qwen3-Embedding-0.6B 相比如何？
- 候选：OpenAI text-embedding-3-small（付费但便宜）、Cohere embed-multilingual-v3（免费层）、Jina AI（免费层）、SiliconFlow（免费额度）、智谱 embedding、阿里 text-embedding-v3 等
- 对比维度：中文语义理解、多语言、免费额度/价格、延迟、MTEB 榜单排名
- 给出推荐：是否值得切换到在线 API，或保持本地 Qwen3
researcher → 爱衣质检
agent:researcher:main）任务：纯调研，不执行任何测试，不 SSH，不使用 process poll。只搜索文献和网络资料，回答上述三个问题。
⚠️ 严格禁止：exec SSH 命令、process poll、任何实际测试。只允许：web search、read 文件、write session.md。
开始时：
1. 先读已有报告：/root/.openclaw/workspace/tasks/task-qwen3-optimize-46278/session.md
2. 发工作日志：
bash
/root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh researcher receive "Qwen3-Embedding 进阶调研" task-qwen3-further-72343
完成后：
1. 将报告追加到 session.md
2. 发工作日志：
bash
/root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh researcher handoff "Qwen3-Embedding 进阶调研" main task-qwen3-further-72343
3. sessions_send 通知爱衣（agent:main:main，必须传 timeoutSeconds=0）：
task_id=task-qwen3-further-72343
task=/root/.openclaw/workspace/tasks/task-qwen3-further-72343/task.md
du -sb /root/.openclaw/workspace/tasks/task-qwen3-further-72343/
wc -l /root/.openclaw/workspace/tasks/task-qwen3-further-72343/session.md
若行数 N > 0，read session.md 全文。
通用检查（每次必须）：
- 产出是否符合原始需求？
- 执行过程是否有明显问题？
任务特定检查：
- 是否覆盖了 Q1/Q2/Q3 三个问题？
- Q1 是否有具体可行方案和预期收益分析（不是泛泛而谈）？
- Q2 是否给出了明确的"够用/不够用"判断？
- Q3 是否有具体的模型对比数据（MTEB 分数或同等指标）？
- 有没有使用 exec/SSH/process poll（违规）？
通过 →
1. 更新 /root/.openclaw/workspace/memory/docs/handoff-embedding-research.md，补充进阶调研结论
2. 发工作日志：
bash
/root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh main done "Qwen3-Embedding 进阶调研" task-qwen3-further-72343
3. 用 message 工具发送给主人（telegram, 92763607），归纳三个问题的结论
不通过（rejectCount == 0） →
1. 分析问题根因，设计新执行链
2. 创建新的 task.md（task_id 加后缀 -retry1），session.md 独立
3. 在原 session.md 末尾追加一行 rejectCount=1
4. sessions_send 给新执行链起始 Agent
5. 发工作日志：
bash
/root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh main retry "Qwen3-Embedding 进阶调研" "<新执行链>" <起始role> 1 task-qwen3-further-72343
rejectCount >= 1（第二次仍失败） →
1. 发工作日志：
bash
/root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh main fail "Qwen3-Embedding 进阶调研" task-qwen3-further-72343
2. message 主人，归纳问题和两次失败原因，请主人裁决