Task task-codex-research-69644 — Codex 号池玩法调研

文件路径

• task.md（本文件，创建后不再修改）：/root/.openclaw/workspace/tasks/task-codex-research-69644/task.md
• session.md（执行日志，只追加）：/root/.openclaw/workspace/tasks/task-codex-research-69644/session.md

原始需求

调研 OpenAI Codex（含 Codex CLI、Codex Agent 等相关产品）的"号池"玩法，重点关注：

1. 产品概况：Codex 是什么，当前版本/形态（CLI vs 网页 vs API），适用场景
2. 号池玩法：什么是号池（多账号池）、为什么需要、社区常见操作方式
3. Linux.do 社区：重点搜集 linux.do 社区的相关帖子、讨论、教程（搜索关键词：codex 号池、codex 账号池、codex 白嫖、codex 共享等）
4. 费用与配额：月付多少，免费额度，Pro/Plus 订阅情况，号池如何摊薄成本
5. 操作步骤：具体如何搭建号池、如何注册账号、如何使用 Codex CLI，有哪些工具/脚本辅助
6. 风险与注意事项：封号风险、号池稳定性、替代方案

搜索重点：linux.do 社区（site:linux.do codex）、V2EX、NodeSeek、GitHub 相关项目

执行链

researcher → 爱衣质检

各 Agent 职责

Ai.Res（session key: agent:researcher:main）

任务：按上述 6 个维度进行深度调研，重点挖掘 linux.do 社区的真实帖子和教程内容，整理成结构化报告，输出到 session.md。

搜索策略建议：
- ai-search web "codex 号池 linux.do" 或 ai-search read https://linux.do/...
- ai-search web "openai codex cli 号池 共享账号"
- ai-search web "site:linux.do codex"
- ai-search web "codex 账号池 使用教程 2025"
- ai-search search-github "codex pool" 查相关工具
- 搜到具体帖子 URL 后用 ai-search read <url> 读取详细内容

开始时：
1. 发工作日志：
bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh researcher receive "Codex号池调研" task-codex-research-69644

完成后：
1. 将调研报告追加到 session.md
2. 发工作日志：
bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh researcher handoff "Codex号池调研" main task-codex-research-69644
3. sessions_send 通知爱衣（agent:main:main，必须传 timeoutSeconds=0，禁止省略）：
task_id=task-codex-research-69644 task=/root/.openclaw/workspace/tasks/task-codex-research-69644/task.md

⚠️ 爱衣质检 SOP（收到最终通知后执行）

Step 1：评估工作区大小

du -sb /root/.openclaw/workspace/tasks/task-codex-research-69644/

• 超过 80KB → 跳至「超限处理」
• 未超过 80KB → 继续 Step 2

Step 2：读取 session.md

wc -l /root/.openclaw/workspace/tasks/task-codex-research-69644/session.md

若行数 N > 0，read session.md 全文。

Step 3：质检要点

通用检查（每次必须）：
- 产出是否符合原始需求？
- 执行过程是否有明显问题？

任务特定检查：
- 是否有 linux.do 社区的真实内容（帖子摘要、链接、具体做法）？
- 号池玩法是否有具体操作步骤（注册方式、工具、配置）？
- 费用信息是否明确（月费、免费额度、号池摊薄后的实际成本）？
- 是否提到风险（封号、稳定性）？
- 信息时效性：是否是 2025 年之后的内容？

Step 4：输出结论

通过 →

1. 发工作日志：
   bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh main done "Codex号池调研" task-codex-research-69644
2. 用 message 工具发送给主人（telegram, 92763607），归纳调研结论
   ⚠️ 必须调用 message 工具，不能只在主对话回复

不通过（rejectCount == 0） →
1. 分析问题根因，设计新执行链
2. 创建新的 task.md（task_id 加后缀 -retry1），session.md 独立
3. 在原 session.md 末尾追加一行 rejectCount=1
4. sessions_send 给新执行链起始 Agent
5. 发工作日志：
bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh main retry "Codex号池调研" "researcher → main" researcher 1 task-codex-research-69644

rejectCount >= 1（第二次仍失败） →
1. 发工作日志：
bash /root/.openclaw/workspace/scripts/log-to-channel.sh main fail "Codex号池调研" task-codex-research-69644
2. message 主人，归纳问题和两次失败原因，请主人裁决

超限处理（工作区 > 80KB）

1. 仅读 task.md（了解需求）
2. 读 session.md 末尾 200 行：
   bash wc -l /root/.openclaw/workspace/tasks/task-codex-research-69644/session.md # 然后 read offset=max(1, N-200) limit=200
3. message 主人：任务已完成，但工作区内容繁多（XXkB），建议人工审计，附简单归纳