Task: task-ar-security-22469

任务描述

对 /srv/projects/agent-reach/ 进行安全审计，判断是否存在恶意代码或安全风险。

执行链

coder → main

Ai.Dev 职责（coder）

对仓库进行全面安全审计，重点检查以下方面：

1. 恶意代码特征

• 数据外泄：是否有未经授权的网络请求（向第三方发送用户数据/环境变量/文件内容）
• 后门/反弹 shell：exec/subprocess/os.system 执行可疑命令
• 混淆代码：base64 decode、eval、exec 包裹的不透明逻辑
• 供应链攻击：依赖项是否存在已知恶意包（包名拼写攻击等）
• 隐藏的定时任务或持久化机制

2. 敏感信息处理

• API Key/Token 是否有硬编码
• Config 系统是否可能泄露密钥到外部
• Cookie 提取逻辑是否只读本地，还是会上传

3. 安装器风险（重点）

• cli.py install 命令执行哪些操作
• 是否下载并执行远程脚本（curl | bash 类风险）
• 安装的外部工具（bird、mcporter）来源是否可信

4. 网络请求审计

• 所有 HTTP 请求的目标域名
• 是否有向非预期域名发送请求的代码路径

审计方法

# 仓库路径
cd /srv/projects/agent-reach

# 搜索可疑模式
grep -rn "eval\|exec\|subprocess\|os\.system\|base64" agent_reach/ --include="*.py"
grep -rn "requests\.post\|urllib.*post\|httpx.*post" agent_reach/ --include="*.py"
grep -rn "hardcode\|password\|secret\|token" agent_reach/ --include="*.py" -i
# 检查外部 URL
grep -rn "http" agent_reach/ --include="*.py" | grep -v "jina\|reddit\|github\|youtube\|twitter\|x\.com\|bilibili\|exa\|xiaohongshu\|linkedin\|bosszhipin\|localhost\|example"

产出要求

报告需包含：
- 结论（安全 / 存在风险 / 高危），放在开头
- 每类风险的详细发现（代码行号 + 代码片段）
- 对 bird 和 mcporter 这两个 npm 包的来源分析
- 综合评估与建议

报告写入：/root/.openclaw/workspace/tasks/task-ar-security-22469/report.md

完成后发通知给爱衣：

task_id=task-ar-security-22469
task=/root/.openclaw/workspace/tasks/task-ar-security-22469/task.md

爱衣质检 SOP

1. 检查 report.md 是否存在且有明确结论
2. 报告需包含：总体结论、各类风险检查结果、代码证据
3. 质检通过 → message 工具通知主人，附报告链接
4. 质检不通过 → sessions_send 给 coder 补充

产出路径

• 报告：/root/.openclaw/workspace/tasks/task-ar-security-22469/report.md