/root/.openclaw/workspace/tasks/task-ai-export-research/task.md/root/.openclaw/workspace/tasks/task-ai-export-research/session.md调查是否存在法规原因，使得谷歌、Anthropic、OpenAI 不能将最新最好的模型权重部署在美国以外（尤其是亚洲/中国）。重点关注：
1. 美国出口管制法规（EAR/BIS）对AI模型权重的现行规定与讨论
2. "AI扩散规则"（AI Diffusion Rule，2025年1月）的具体内容
3. 模型权重是否已被列入或讨论列入管控清单
4. GDPR等数据法规对海外推理部署的影响
5. 各大公司实际的海外部署现状（有无欧亚节点）
6. 与硬件出口管制（A100/H100）的关联
输出：结构化研究报告，包含引用来源（≥15条），结论需有置信度评估。
researcher → 爱衣质检
目标：完成 AI 模型权重出口管制法规调研，产出结构化报告
输入：
- 本 task.md 文件中的需求描述
执行要求：
1. 使用 search.py 搜索工具调查以下维度：
- 维度A：EAR/BIS 对AI模型权重的现行管制条款（搜索关键词：AI model weights export control BIS EAR regulations 2024 2025）
- 维度B：AI Diffusion Rule 2025年1月具体内容（搜索关键词：AI diffusion rule January 2025 Biden executive order model weights）
- 维度C：各大公司海外节点现状（搜索关键词：Anthropic OpenAI Google overseas inference deployment regions Asia EU���
- 维度D：开放讨论与未来趋势（搜索关键词：AI model weights export control proposed rule frontier AI regulation）
2. 每个维度搜索后立即将结论 append 到 scratch.md，不积压在 context
3. 报告用分段 echo >> 追加写入 report.md，禁止一次性 write 整个文件
4. 报告结构：
- ## 1. 执行摘要（结论+置信度）
- ## 2. 现行法规：EAR/BIS 对模型权重的规定
- ## 3. AI扩散规则（2025年1月）详解
- ## 4. 各公司海外部署现状
- ## 5. 法规与现实的差距分析
- ## 6. 未来趋势与风险
- ## 7. Reference Table（≥15条）
5. 完成后发通知给爱衣：
task_id=task-ai-export-research
task=/root/.openclaw/workspace/tasks/task-ai-export-research/task.md
输出文件：
- /root/.openclaw/workspace/tasks/task-ai-export-research/report.md
- /root/.openclaw/workspace/tasks/task-ai-export-research/scratch.md
- /root/.openclaw/workspace/tasks/task-ai-export-research/session.md（执行日志）
sessions_send 目标：agent:main:main
收到 researcher 通知后，按以下步骤质检：
[ -d /root/.openclaw/workspace/tasks/task-ai-export-research/.lock ]，锁不存在则放弃archive/keyence-research-2026-02-25/ 旁边新建 ai-export-research/，释放锁，message 主人